在庫は、時間とともに価値を失う
長く在庫したままの車両や部品は、市場での価値が下がっていきます。
Dynamic Pricing売り切るための価格を、
売り切るための価格を、
市場データから導く。
車両も部品も、売れ残るほど価値を失います。AIVALUEのダイナミックプライシング（変動価格）は、市場データを踏まえて目標在庫期間や値下げルールを設定し、最新の市場データに基づく推奨価格を毎日提示します。担当者の承認後、システムがECプラットフォームの販売価格を自動更新します。
- 売り切るための価格設計
- 最新の市場に合わせた推奨価格
- 決めるのは、担当者
Principle売り切ることが、
売り切ることが、
価値を守ることになる。
ダイナミックプライシング（変動価格）とは、市場の需給や在庫の状況に応じて、販売価格を変動させる考え方です。中古車や中古部品は売れ残るほど価値を失うため、AIVALUEでは、価値が残っているうちに「売り切る」ことを原則にしています。
最後は、素材の価格に近づく
売れ残ると、価値の大半を失い、素材（鉄スクラップ）としての価格にまで近づくことがあります。
価値があるうちに、売り切る
期間を決めて売り切るために、市場に合わせて価格を調整し続けます。
Same Mechanism車両にも、部品にも。
車両にも、部品にも。
同じ価格推定の仕組みで。
仕入れ判断を支えるAI査定の仕組みを、販売価格の設定にも活用します。車両・部品のいずれも、市場データに基づいて価格を推定します。
Vehicles
車両
- 予想落札価格で、オークションの相場を把握
- 出口ごとの予想売価で、販売価格の目安を設定
- 在庫車両の推奨価格を、市場に合わせて更新
Parts
部品
- 商品ごとに、市場データから推奨価格を提示
- 複数のECなど、販売チャネルの条件を反映
- 在庫期間に応じた値下げルールを設定
共通するのは、市場データに基づく価格の推定と、売り切るための更新。
目標在庫期間や値下げルールなどのパラメータを設定することで、業務に合わせた運用ができます。
The Loop価格を提案し、人が承認する。
価格を提案し、人が承認する。
承認した価格をECへ自動反映。
推奨価格の提示、担当者の承認、ECプラットフォームへの自動反映、最新の市場データによる再推定まで。販売が完了するまで、この流れを繰り返します。
- 01目標在庫期間市場の情報から、売れる速さに応じた目標在庫期間を設定
- 02値下げルール目標在庫期間内に売り切るための段階的な値下げルールを設定
- 03推奨価格の更新類似する車両・部品の最新データで、価格を推定し直す
- 04リストで提示販売価格との差が一定の割合を超えた商品を、毎日一覧に
- 05承認・EC反映担当者が承認した価格をECプラットフォームへ自動反映
担当者の承認後、販売価格をECプラットフォームへ自動反映。その後も最新の市場データから推奨価格を更新し、販売が完了するまで見直しを続けます。
Sell-Through Design市場データから、
市場から読み取る「売れる速さ」の水準市場データから、
売り切るまでの道筋を設計する。
売れる速さの水準ごとに目標在庫期間を設定し、その期間内に売り切るための値下げルールを設定します。値下げの途中も、価格は最新の市場に合わせて更新し続けます。
- 超高速
- 高速
- 普通
- 低速
- 超低速
- 01
売れる速さを、市場から読む
市場の情報から、車種や部品ごとの売れる速さを、「超高速」から「超低速」までの水準で捉えます。
- 02
水準ごとに、目標在庫期間を決める
売れる速さの水準に応じて、目標在庫期間を設定します。目標在庫期間内の売り切りを目指します。
- 03
売り切るための値下げルールを設定
目標在庫期間内に売り切れるよう、段階的な値下げルールを設定します。
- 04
値下げの途中も、最新の市場で再推定
値下げを進める間も、類似する車両・部品の最新の市場データから価値を推定し直し、各時点で最適な販売価格を導きます。
※ 水準の区分、目標在庫期間、値下げルールは、対象の商品と業務に合わせて設定できます。
Inventory Lifecycle目標在庫期間に合わせて、
目標在庫期間に合わせて、
価格の考え方を変える。
同じ商品でも、在庫の時期によって、価格に求めるものは変わります。
NEW
新規入庫商品
市場の価格に近い水準で出し、利益を最適にします。
MID
在庫期間中
高すぎる価格を、市場に合わせて修正します。
LONG
目標在庫期間の終盤
価格を積極的に下げて、確実に売り切ります。
Daily List毎日の「価格見直しリスト」で、
毎日の「価格見直しリスト」で、
見直すべき商品が分かる。
推奨価格と実際の販売価格との差が一定の割合を超えた商品を、毎日、一覧にして表示します。見直し対象を絞り込むことで、日々の価格確認を効率化できます。
毎日、更新される
最新の市場データから推奨価格を計算し、見直しの対象となる商品の一覧を、毎日更新します。
価格差が基準を超えた商品を抽出
推奨価格と実際の販売価格の差が、一定の割合を超えた商品だけを表示します。
一覧から、すぐに判断できる
商品ごとの現在の販売価格と推奨価格を見比べて、担当者が価格を決めます。
※ 一覧に表示する差の割合は、お客様の運用に合わせて設定します。
Human DecisionAIが価格を提案し、
AIが価格を提案し、
担当者が承認する。
AIVALUEが推奨価格を提示し、担当者が最終的な販売価格を承認します。承認後は、システムがECプラットフォームの販売価格を自動更新します。承認されていない推奨価格が、販売価格に反映されることはありません。
承認後にECへ自動反映
担当者が承認した価格だけを、システムがECプラットフォームへ自動で反映します。
判断の材料を示す
最新の市場データに基づく推奨価格と、現在の販売価格との差を示します。
現場の知見を活かせる
商品の状態や事情など、データだけでは分からないことは、担当者の判断で反映できます。
Operation
運用を支える4つの仕組み
データの統合
商品の属性・在庫・販売履歴に、市場価格・競合価格・需給・売れ行き・手数料を統合します。
商品単位の推奨価格
商品ごとに、市場に合った推奨価格を提示します。
複数ECの条件を反映
複数のEC（販売チャネル）それぞれの条件や手数料を、推奨価格の計算に反映します。
市場監視と再推定
市場動向を継続的に把握し、最新のデータで推奨価格を更新します。
ダイナミックプライシングは、AIVALUEの標準機能です。目標在庫期間、値下げルール、一覧に表示する価格差の基準は、業務に合わせてパラメータを設定できます。
In Practice
活用事例
約30%
自動車リサイクル企業の事例
約200車種・約140種類の部品について、市場の情報を毎日収集。仕入れの判断から、部品の販売価格の更新まで、同じ仕組みで取り組み、仕入車両台数を増やすことなく部品生産量が約30%増加しました。
※ 部品生産量の増加を示す指標です（利益の増加率ではありません）。Let's Talk売り切るための価格を、
売り切るための価格を、
市場に合わせて。
対象の商品、販売チャネル、価格の更新ルールを伺い、貴社に合った進め方をご説明します。